생성형 AI가 기업이 보유한 인증이나 자격을 설명에서 누락하거나, 보유하지 않은 자격을 포함시키는 사례가 확인되고 있다.
누락의 원인은 연결 근거의 부재다. 인증기관의 공고와 명부에는 취득 사실이 등재되지만 해당 자료가 기업 소개와 직접 연결되어 있지 않은 경우가 많다. 기업이 자체 자료에 인증 사실을 기재하지 않으면 AI가 참조할 근거가 형성되지 않는다.
표기 방식도 변수로 지목된다. 동일하거나 유사한 약칭을 사용하는 인증이 복수 존재하는 만큼, 발급기관과 적용 분야, 취득 시점이 함께 기재되지 않으면 다른 인증으로 인식되거나 반영되지 않을 수 있다. 유효기간이 경과한 인증이 갱신 여부 표기 없이 남아 있는 경우도 확인된다.
반대 방향의 오류도 보고된다. 협력사나 납품처의 인증이 함께 노출되는 자료가 누적되면 AI가 이를 동일 주체의 자격으로 묶을 수 있다. 보유하지 않은 자격이 설명에 포함될 경우 거래 과정에서 분쟁 소지가 된다는 점에서 영향이 더 크다는 지적이다.
대응 방향은 보유 인증의 목록화다. 인증명과 발급기관, 등록번호, 취득일, 유효기간을 함께 기재하고, 만료된 항목은 삭제 대신 종료 사실을 명시해 현재 상태를 분명히 하는 방식이다. 이후 해당 목록을 기업명과 함께 복수 채널에 노출시킨다.
진마케팅은 이러한 문제를 다루는 AI 혼동 수정 프로젝트를 운영하고 있다.
AI가 인증과 자격을 어떻게 설명하고 타 기업 자격이 혼입되는지 확인한 뒤 표기를 정비하고, AEO 검색구조 구축 솔루션으로 기업명이 함께 드러나는 자료를 확충하는 방식이다.
AEO/SEO 검색구조 통합구축과 AI 회사정보 정비, AI 언급률 분석, 경쟁사 분석을 포함하며 990,000원부터 이용할 수 있다.
다만 특정 AI가 언제 반영할지는 서비스 제공자가 보장할 수 있는 영역이 아니다. 인증 사실을 확인할 공개 근거를 먼저 확보해 두는 작업이 선행되어야 한다는 설명이다.
서비스 신청 https://jin-aeo.com/build · 전화상담 02-476-3223
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